ScreenAI: A visual language model for UI and visually-situated language understanding
中文摘要
由模型生成 · 人工抽检Google Research 发布 ScreenAI,一个 5B 参数的视觉语言模型,基于 PaLI 架构并采用 pix2struct 灵活分块策略,专门理解 UI 界面和信息图。通过自监督预训练与人工标注微调,在 WebSRC、MoTIF、ChartQA、DocVQA 等任务上达到同规模最优,并开源三个新数据集。
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已译中文本项目是与 Maria Wang、Fedir Zubach、Hassan Mansoor、Vincent Etter、Victor Carbune、Jason Lin、Jindong Chen 和 Abhanshu Sharma 共同合作完成的成果。我们感谢 Fangyu Liu、Xi Chen、Efi Kokiopoulou、Jesse Berent、Gabriel Barcik、Lukas Zilka、Oriana Riva、Gang Li、Yang Li、Radu Soricut 和 Tania Bedrax-Weiss 提供的深刻反馈与讨论,以及 Rahul Aralikatte、Hao Cheng 和 Daniel Kim 在数据准备方面给予的支持。我们还感谢 Jay Yagnik、Blaise Aguera y Arcas、Ewa Dominowska、David Petrou 和 Matt Sharifi 的领导、远见与支持。我们非常感谢 Tom Small 帮助我们制作了本文中的动画。
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