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现有资料不足以回答该问题。资料 1 只说明 3DCodeVerse 包含「多智能体 DAG 生成与验证框架」，并「通过执行检查、空间测量和视觉反馈自动评估修正程序」1；但没有列出该验证框架具体记录哪些中间产物，也没有说明是否包含可复现的执行日志。资料中能确认的相关部分仅有：

生态包含 200 万条可执行 3D 代码数据集、多智能体 DAG 生成与验证框架、3D 编码实践指南1；
验证手段为执行检查、空间测量与视觉反馈，并据此自动评估和修正程序1；
微调后开源模型 3D 编码能力显著提升，人类评测中对 Claude Design 取得 90% 胜率1。

关于中间产物的字段清单、日志格式与可复现性设计，需查阅论文原文或代码仓库进一步确认。

继续追问

3DCodeVerse 的多智能体 DAG 验证框架具体由哪些智能体角色组成？3DCodeVerse 的 200 万条可执行 3D 代码数据集是如何构造与过滤的？3DCodeVerse 中执行检查、空间测量和视觉反馈三类验证信号分别如何实现？

参考来源

1 条

1站内3DCodeVerse 让编码智能体生成可验证3D代码3DCodeVerse 是一个面向编码智能体的3D内容生成生态，包含200万条可执行3D代码数据集、多智能体DAG生成与验证框架，以及3D编码实践指南。它通过执行检查、空间测量和视觉反馈自动评估修正程序，微调后开源模型3D编码能力显著提升，其框架在人类评测中对Claude Design取得90%胜率。Hugging Face Papershttps://huggingface.co/papers/2610.22341

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3DCodeVerse 让编码智能体生成可验证3D代码

3DCodeVerse 是一个面向编码智能体的3D内容生成生态，包含200万条可执行3D代码数据集、多智能体DAG生成与验证框架，以及3D编码实践指南。它通过执行检查、空间测量和视觉反馈自动评估修正程序，微调后开源模型3D编码能力显著提升，其框架在人类评测中对Claude Design取得90%胜率。

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