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Value-Informed Schedule Trimming for Accelerated Sequential Monte Carlo Guidance in Discrete Diffusion

VISTA 是一种免训练方法，用于离散扩散模型的奖励引导生成：它把稀疏 SMC 引导的步数选择建模为对理想全引导概率路径的近似，通过少量全引导预热生成估计路径偏差上界，再用动态规划精确求解最优引导时间表。在文本、生物序列和图像任务上，它自动发现任务相关的时间表，多数场景优于手工稀疏方案，并在毒性文本生成中实现 5.35 倍加速（204.23s 降至 38.16s），毒性比接近全引导。