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Defining and Generating Compositional Structure
该论文用算法信息论形式化定义组合结构：当部分合在一起时显现出单独建模无法捕捉的共享结构，即为组合性。作者用可计算近似反推该框架，直接优化字符串与图像以生成具有层级复用和部分-整体组织的对象，并讨论其对神经网络深度和组合数据课程设计的启示。
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该论文用算法信息论形式化定义组合结构：当部分合在一起时显现出单独建模无法捕捉的共享结构，即为组合性。作者用可计算近似反推该框架，直接优化字符串与图像以生成具有层级复用和部分-整体组织的对象，并讨论其对神经网络深度和组合数据课程设计的启示。