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现有资料不足以回答「PRISM 与 SFT 基线在拓扑分布偏差上的具体对比结果」——资料 1 只有摘要级信息，没有给出任何量化对比数据。资料 1 中能确认的相关部分：

方法动机层面：PRISM 明确把「避免 SFT 偏向语料高频拓扑」作为设计目标，即认为 SFT 基线存在向训练语料中高频拓扑倾斜的问题1。
监督信号设计：PRISM 利用同一查询下另一个已验证可行图作为「特权兄弟」信息，通过零初始化低秩分支让教师模型提供逐决策监督，使学生模型学到查询级偏好1。
整体效果：在六个基准上优于现有拓扑设计基线1。

但资料未提供：拓扑分布偏差的具体度量指标、PRISM 与 SFT 基线的偏差数值对比、六个基准的名称与逐项结果。因此无法给出对比结论。

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PRISM 提出一种面向 LLM 多智能体系统的拓扑生成后训练方法：利用同一查询下另一个已验证可行图作为"特权兄弟"信息，通过零初始化低秩分支让教师模型提供逐决策监督，使学生模型学到查询级偏好，避免 SFT 偏向语料高频拓扑。在六个基准上优于现有拓扑设计基线。

Agent·arXiv cs.CL·4 天前