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PRISM: PRIvileged Sibling-guided Multi-Agent Topology Design
PRISM 提出一种面向 LLM 多智能体系统的拓扑生成后训练方法:利用同一查询下另一个已验证可行图作为"特权兄弟"信息,通过零初始化低秩分支让教师模型提供逐决策监督,使学生模型学到查询级偏好,避免 SFT 偏向语料高频拓扑。在六个基准上优于现有拓扑设计基线。
Agent·arXiv cs.CL·5 天前
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PRISM 提出一种面向 LLM 多智能体系统的拓扑生成后训练方法:利用同一查询下另一个已验证可行图作为"特权兄弟"信息,通过零初始化低秩分支让教师模型提供逐决策监督,使学生模型学到查询级偏好,避免 SFT 偏向语料高频拓扑。在六个基准上优于现有拓扑设计基线。
现有资料不足以回答该问题。资料1仅给出定性结论,未提供任何具体数值或消融实验细节。 资料中能确认的部分:
资料中缺失、无法回答的部分:
建议直接查阅论文原文的实验章节(arXiv:2610.20628)获取主结果表与消融表。