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现有资料不足以回答具体指标差异。资料中只给出了定性结论，没有提供 PRISM 的“特权兄弟”监督与 SFT 在拓扑生成上的任何具体数值对比。资料中能确认的部分：

PRISM 是一种面向 LLM 多智能体系统的拓扑生成后训练方法，核心是利用同一查询下另一个已验证可行图作为“特权兄弟”信息，并通过零初始化低秩分支让教师模型提供逐决策监督，使学生模型学到查询级偏好1。
该方法的设计动机之一是避免 SFT 偏向语料中的高频拓扑1。
在六个基准上，PRISM 优于现有拓扑设计基线1。

但资料未给出：

因此，无法从现有资料中给出“具体指标差异是多少”的数值答案。

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PRISM 提出一种面向 LLM 多智能体系统的拓扑生成后训练方法：利用同一查询下另一个已验证可行图作为"特权兄弟"信息，通过零初始化低秩分支让教师模型提供逐决策监督，使学生模型学到查询级偏好，避免 SFT 偏向语料高频拓扑。在六个基准上优于现有拓扑设计基线。

Agent·arXiv cs.CL·5 天前