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3DCodeVerse 让编码智能体生成可验证3D代码
3DCodeVerse 是一个面向编码智能体的3D内容生成生态,包含200万条可执行3D代码数据集、多智能体DAG生成与验证框架,以及3D编码实践指南。它通过执行检查、空间测量和视觉反馈自动评估修正程序,微调后开源模型3D编码能力显著提升,其框架在人类评测中对Claude Design取得90%胜率。
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3DCodeVerse 是一个面向编码智能体的3D内容生成生态,包含200万条可执行3D代码数据集、多智能体DAG生成与验证框架,以及3D编码实践指南。它通过执行检查、空间测量和视觉反馈自动评估修正程序,微调后开源模型3D编码能力显著提升,其框架在人类评测中对Claude Design取得90%胜率。
DK-VLM提出双核注意力机制,将3D几何位置而非重建特征直接注入注意力计算,并引入参考系组合监督训练模型跨视角更新空间判断。在六个空间基准上取得最高平均分,VSI-Bench达74.33,同时保持通用视频理解能力。
论文提出3DVerifierBench基准,覆盖10项任务,评估多模态模型对3D内容的验证与拒绝解释能力,发现最强模型GPT-6 Astra与人类仍有21.6个百分点差距;并构建含14,126条矛盾解释的训练数据管线,验证反馈可将候选选择成功率从26.7%提升至90.0%。