大模型Google AI Blog4 天前
Chain-of-table: Evolving tables in the reasoning chain for table understanding
Google 提出 Chain-of-Table 框架，让 LLM 通过逐步生成表格操作（选列、聚合、排序等）迭代演化表格，形成可解释的推理链，解决表格结构难以被语言模型理解的问题，在 WikiTQ、TabFact、FeTaQA 上取得 SOTA。
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大模型arXiv cs.CL4 天前
CoTranslator: Reverse to Forward Chain-of-Thought Translator for Reasoning Distillation
CoTranslator 提出一种反向到正向的思维链翻译器，用于推理蒸馏。它先用已知答案生成廉价的反向 CoT，再学习将其翻译为接近经拒绝采样验证的正向 CoT 分布，从而在保持学生无答案推理一致性的同时降低教师调用成本。在六个数学基准上平均准确率最高提升 5.82 个百分点，4B 学生以约 36% 算力保留 95% 拒绝采样精度，并可零重训迁移到新数据集、教师和 STEM 任务。