政策利好Google AI Blog4 天前
DP-Auditorium: A flexible library for auditing differential privacy
Google Research 开源 DP-Auditorium，一个仅需黑盒访问即可审计差分隐私保证的 Python 库，包含属性测试器和数据集查找器，可检测纯 DP、近似 DP、Rényi DP 等机制实现中的隐私违规与代码缺陷。
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部署与算力Google AI Blog4 天前
Advances in private training for production on-device language models
Google 分享 Gboard 端侧语言模型私有训练的进展：所有下一词预测模型均采用联邦学习并具备形式化差分隐私保证，覆盖 7+ 语言、15+ 国家，ε 低至 0.994，是已知最大规模用户级 DP 生产部署，对端侧 AI 隐私落地有标杆意义。
其他arXiv cs.CL4 天前
SHIP: Structured and Hierarchical Insight with Privacy
SHIP 提出将差分隐私洞察形式化为可复用的分析查询表示，通过自动映射查询属性、构建分层混合分类体系并发布 DP 合成表，解决隐私保护下洞察效用难以评估比较的问题。实验显示其在问答性能与结构保真度上优于现有基线，为隐私数据分析提供统一评估基准。