大模型arXiv cs.LG4 天前
Denoising Score Matching in Diffusion Models: The Effect of Rank Constraints on Generalization
本文研究扩散模型去噪分数匹配中，分数网络的秩约束对泛化的影响。通过三层网络实验与随机特征理论分析，发现提高秩可降低训练误差，但测试误差取决于样本量和数据维度，并给出最优秩约束估计的谱刻画与秩阈值。
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本文研究扩散模型去噪分数匹配中，分数网络的秩约束对泛化的影响。通过三层网络实验与随机特征理论分析，发现提高秩可降低训练误差，但测试误差取决于样本量和数据维度，并给出最优秩约束估计的谱刻画与秩阈值。