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共 4 条符合条件
论文给出无人机网状拦截在选定策略前的性能上界闭式解：预测点不确定性由最小二乘方差传播加 delta 方法项刻画，与仿真误差 1.8%；在智能体间距不小于 2r 时，平面覆盖率上限 90.69%、体积 74.05%，允许重叠则改用 Kershner 最薄覆盖密度并在 p=0.80 处切换更优。作者主张学习实验前先算上界并随结果一并报告。
本文研究扩散模型去噪分数匹配中，分数网络的秩约束对泛化的影响。通过三层网络实验与随机特征理论分析，发现提高秩可降低训练误差，但测试误差取决于样本量和数据维度，并给出最优秩约束估计的谱刻画与秩阈值。
该论文研究高维持续线性回归中显式与隐式正则化的最优强度，推导了固定步数梯度下降的泛化损失闭式解，证明最优步长随任务数近似以 ln T / T 衰减，并与最优 L2 正则等价，还给出对角正则矩阵下最优正则器为各向同性的充要条件。为持续学习系统的步长与正则设计提供理论指导。
论文提出垂直切片 Wasserstein 距离（VSW），用于比较观测本身即为概率测度的元测度（P(P(Ω))）。它用连续测试函数投影内层测度，再用一维 Wasserstein 距离比较，避免高维最优传输的高昂开销，并证明其为有效度量、可度量弱收敛且具维度无关的统计收敛性，还给出粒子梯度用于元测度的梯度传输。